為推動人工智慧應用於健康醫療與數位創新教育，輔仁大學於2025年啟動「建構AI健康跨域實驗室與雲端診斷平台以培育數位橋接人才計畫」，整合醫學、管理、理學、人文與資訊科技等多領域資源，培養具跨域應用與AI實作能力的新世代人才。本計畫由資訊管理學系主導，與輔大醫院、陽明交通大學及宜蘭大學等單位攜手合作，展現校際與產學合作的新典範。
📅一、時間與地點（When & Where）
第一場「醫療影像技術培訓課程」於2025年10月23日在羅耀拉樓二樓 SL201會議室舉辦。上午場由輔大醫院骨科主治醫師王俊量醫師主講「醫療影像標註訓練」；下午場則邀請陽明交通大學管理科學系盧浩鈞教授授課，主題為「機器學習與大語言模型」，帶領學生實作醫學影像 AI 模型訓練與應用。
第二場「計畫成果發表會」預計於2025年11月21日舉辦，同樣於SL201會議室進行，邀請輔大醫院王俊量醫師、宜蘭大學黃曜輝教授及輔仁大學資訊管理學系石佳惠助理教授，分享AI醫療資訊處理、跨校研究成果與中西醫整合計畫報告。
👩🏫二、參與人員（Who）
本計畫參與對象橫跨管理學院、理工學院、醫學院、人文藝術學院及AI學程，涵蓋大二至碩士班學生與教職員共61人次，以學生為主體（約95.1%），教職員佔約4.9%。其中，資訊管理學系為核心推動團隊，負責AI、資料分析與系統開發主題；醫學院與輔大醫院則提供臨床影像資料與專業指導，形成「AI×醫療×管理」的多元協作架構。
💡三、活動與成效（What）
本計畫以「AI健康跨域實驗室」為主軸，建構可執行AI醫療影像辨識、雲端診斷模擬及智慧決策分析的學習與研究環境。課程採用實作導向設計，學生能親自進行影像資料標註、模型訓練與系統開發，並結合RAG（檢索增強生成）技術，探索醫療知識的語意搜尋與自動生成應用。
📊四、參與結構與跨域分析（Data Insights）
整合上午場與下午場學員資料共61位，顯示學生為主要參與群體（95.1%），教師為輔導與協作核心。依統計顯示，約57%來自資訊管理學系（含研究所），為AI、資料分析與系統開發的主力；其餘學生分屬管理、理學、人文藝術、法學與AI專班，展現跨院整合特性。
學生層級涵蓋大二至碩二與進修部學生，具理論與實作訓練基礎。教職員主要來自醫學院呼吸治療學系與資訊管理學系，共同指導醫療影像與AI專題實作。此結構充分體現「教學×研究×產學」三軸並進的整合模式，並逐步形成以AI技術驅動的健康創新生態鏈。
⚙️五、GPU伺服器建置與應用（How）
計畫團隊自2024年起建置高效能GPU伺服器（WinFast W950），配置Intel Xeon W7-2595X 26核心處理器、64GB DDR5記憶體、2TB NVMe SSD、8TB SATA硬碟，搭載NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell MAX-Q顯示卡。系統支援Linux Ubuntu 22.04 LTS與Windows 11專業版雙開環境，並整合CUDA Toolkit、cuDNN、Docker與Python深度學習框架，可執行TensorFlow與PyTorch模型訓練。該伺服器預計安裝於雲端中心SL404，作為AI醫療影像辨識與跨域專題研究的主要運算平台。
🌟六、成果亮點與展望（Highlights）
- 多元跨院參與：涵蓋醫學、管理、理學、法學與藝術等領域，展現高整合度的跨域協作模式。
- 以資管系為核心：主導AI、資料分析與應用系統開發，推動全校AI教學能量。
- 教研協作深化：醫學與資訊雙領域教師共同帶領，強化課程與研究結合。
- 課程延伸性強：包含本科、碩士與進修生，逐步形成可延伸至國際合作的「AI健康創新實驗鏈」。
- 技術實踐推進：GPU雲端環境完成部署後，將提升學生運算與研究效能，推動智慧醫療實證應用。
計畫類別
